中國已擁有最多“燈塔工廠” 疫情考驗供應鏈韌性

“過去，大家對中國制造的概念還停留在‘制造中心’，或者說‘大而不強’，但現在必須很自信地講，中國制造業在某些細分領域，無論IT架構還是OT架構還是管理方式，已經站在全球前列了?！?月17日，世界經濟論壇大中華區先進制造業務負責人吳桐在接受第一財經記者采訪時說。

不久前，世界經濟論壇發布最新一批全球“燈塔工廠”名單，新增的18家“燈塔工廠”中有8家來自中國， 包括工業富聯深圳觀瀾工廠、合肥海爾卡奧斯智控互聯工廠、聯想集團合肥產業基地(聯寶科技)等。至此，全球“燈塔工廠”數量達到132家，其中中國本土擁有50家，居全球首位。

【資料圖】

“燈塔工廠”聚焦于制造業數字化智能化的標桿企業。世界經濟論壇介紹，與非燈塔工廠企業相比，燈塔工廠利用第四次工業革命技術發展生產網絡的概率要高出三倍，而提前完成規?；瘮U張的概率要高出50%。

從中國制造到中國智造的轉變，已經成為傳統制造業數字化、智能化升級的重要方向。吳桐告訴第一財經記者，新增的18家燈塔工廠中，一個明顯的變化是流程行業的數量較往年有明顯提升，而過去132家燈塔工廠中有一半來自于離散行業，如汽車制造等，而如油氣、化工等流程行業則較少。另一個變化是不少新入選的工廠，有些在專注質量提升等單項的先進程度比往年更加突出。

過去一年對制造行業而言頗為不易。受疫情等影響，在勞動力、生產制造負荷、物流等多方面面臨挑戰。吳桐對第一財經記者說，通過對國內制造業走訪發現，這個時刻反而更加體現先進制造的能力和供應鏈的韌性。 比如在物流方面，“受到疫情影響后，我發現很多工廠延伸了新的模式，過去基于物流首要因素是物料、人工、客戶所在地和中間倉所在地等等，最后得出排產排工廠的結果，今天不少工廠已經對于風險因素、成本端、物流端等一并考慮，并通過AI加成，體現出智能化程度的提升?！?/p>

以電腦制造行業為例，這是一個以超大規模、超級離散和超快速度為特征的三超產業。隨著“多品種、小批量、時間緊”的需求常態化，電腦制造的過程前端需面臨超大規模的物料調度準備，涉及上千家的供應商協調。

入選“燈塔工廠”的聯寶科技是聯想在全球最大的PC研發和制造基地，也是世界上最大規模的單體個人計算機工廠，全球每銷售出8臺筆記本電腦，就有1臺來自這里。聯寶科技2022年營收1270億元，也是安徽省最大的進出口企業。

聯寶工廠擁有32條主板生產線和36條整機裝配線。吳桐稱，走訪該工廠發現，該工廠APS系統(用于生產排程和生產調度的系統)并不是多新穎，但其特點是多批量且排工排產復雜度非常高。例如，每年上市的300多種新產品從這里制造而來，產品配置數高達20萬種，具體到每天需處理8000筆客戶訂單，接單到交付整個過程小于102個小時，且80%以上是單筆小于5臺的定制化需求，日調度物料超過3億顆，這對工廠排產效率和調度的智能化提出嚴苛要求，而如何保證生產制造的穩定性和敏捷性，光靠人工顯然無法實現。

聯寶科技CEO丁曉輝今日在接受記者采訪時表示，IT產品每隔一年半甚至更短就要升級換代，工廠從研發到制造都需要進行打通。從生產前的排產規劃、到智能產線動態運轉、再到供應鏈協同管理，聯寶將數智技術與實體制造深度融合，部署30多個柔性自動化和數字化用例，通過智能排產、聯合排產和供應鏈控制塔等一系列數字化創新應用，實現排產時間縮短67%，結構件庫存降低50%，勞動生產率提升45%，每0.5秒就可以下線一臺筆記本電腦。

以供應鏈為例，為了優化管理328家供應商的23萬多零部件，并確保來料質量，該工廠基于工業互聯網技術建立供應商質量管理云平臺，來解決面臨的復雜產品組合，長鏈條制造工藝及來料質量管理問題。如通過供應商端部署邊緣計算設備，收集監控600多種關鍵工藝參數，把供應商生產制程質量、來料抽樣質量、聯寶在線質量分別以產品維度、生產參數維度匯集到云平臺實現信息追溯，不良品庫存實現40%以上的提升。

丁曉輝還提到，在實現智能制造的背后，人的思維方式的轉變尤為重要。除了硬核的科技人才，各種數字化培訓計劃可以有效將流水線上的關鍵崗位進行重點鎖定，確保在產能波動和人力變動下保證始終持續的高質量交付。

吳桐則對記者總結，圍繞智能制造，行業龍頭的數字化相對早在2016年左右就已經開始各種嘗試，經過摸索，頭部企業的IT、 OT架構搭建日趨完善，已經跨過了數據采集期，未來的趨勢是如何對這些數據進行再挖掘，實現如工藝、技術等方面的迭代升級；而對于中小型企業而言，無論技術維度還是轉型路徑，有自己獨特的優勢和路徑，借由大企業轉型實踐的經驗和趟過的路，通過云化、點狀局部、AI賦能等數字化轉型與升級，有望實現量變。

（文章來源：第一財經）